import java.util.Arrays;

public class MyHeap {
    //堆(优先级队列) 为完全二叉树 ，按照层序遍历存放在数组中 ,priorityQueue默认小根堆
    //完全二叉树中 parent=(child-1)/2  child1=parent*2+1 child2=parent*2+2
    public int[] elem;
    public int usedSize;

    public  MyHeap(){
        elem=new int[10];

    }

    public void set(int []array){
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            elem[i]=array[i];
            usedSize++;
        }

    }

    public void createHeap(){
        for(int parent=(usedSize-1-1)/2;parent>=0;parent--){//从最后一个树的双亲节点向上调整,总的时间复杂度为O(n)
            siftDown(parent,usedSize);

        }

    }

    private void siftDown(int parent,int usedSize){//将每一个树本身和每一个子树都调整为大根堆,调整的时间复杂度为O(log n)
        int child=parent*2+1;

        while(child<usedSize){
            if(child+1<usedSize&&elem[child]<elem[child+1]){ // 1.比较左右孩子的最大值
                child++;
            }
            //此时为左右孩子的最大值的下标
            if (elem[child]>elem[parent]){ // 2.将双亲节点和左右的较大值交换, 再将双亲向下到孩子节点,一路向下调整
                swap(elem,child,parent);
                parent=child;
                child = parent*2+1;
            }else{
                break;
            }
        }

    }
    private void swap(int[]array,int i,int j){
        int tmp=array[i];
        array[i]=array[j];
        array[j]=tmp;
    }

    public  void offer(int val){
        if(isFull()){
            Arrays.copyOf(elem,elem.length*2);
        }
        elem[usedSize]=val;
        siftUp(usedSize);
    }
    public void siftUp(int child){ //向上调整
    int parent =(child-1)/2;
    while(parent>=0){
        if(elem[child]>elem[parent]){
            swap(elem,parent,child);
            child=parent;
            parent=(child-1)/2;
        }else{
            break;
        }
    }

    }

    public  boolean isFull(){
        return usedSize==elem.length;
    }

    public  boolean isEmpty(){
        return usedSize==0;
    }
    //删除：交换0位置和最后一个位置，然后0位置向下调整大根堆 (队列，后进后出)
    public void poll(){
        if(isEmpty()){
            return;
        }
        swap(elem,0,usedSize-1);
        usedSize--;
        siftDown(0,usedSize);
    }

}
